最適生模型
平臺綜合考量環境因素對作物生長發育的影響，充分汲取專家科研成果和農
戶生產經驗，內植不斷利用數據提高精度的最適宜生長模型，可將物聯網設備采
集數據與目標作物不同生長期的最適生模型進行參照對比分析，確保全生長周期
農事“按需供給”。
環境數據組關聯分析
平臺顛覆單一數據分析的傳統模式，以“pH＜5.5，土壤含水率低，鉀離子
含量低”同時出現為例，傳統物聯網平臺會逐個給予“施加堿性改良劑”“灌溉”
“施肥”等單一提示，本平臺在與最適生模型比對后，基于數據交叉分析，可提
供“連接碳酸鉀肥桶，開啟水肥一體機”的最優農事提醒至氣象預報功能模塊。
農業氣象預報
大方深耕氣象領域二十余年，平臺利用國內領先氣象預測能力，將農事提醒
在比對適生模型的基礎上進一步結合短時氣象預報，極大提高了農事準確度。平
臺如感知明日降雨量大，會推遲“連接碳酸鉀肥桶，開啟水肥一體機”提示至雨
后晴朗天氣，避免肥力流失造成污染和浪費，保障農事因時制宜、因地制宜。
數字孿生
平臺可通過實時態勢感知、超實時虛擬推演和全程交互反饋，建立生產系統
全流程數字化鏡像，實現對作物生產系統的輔助管控；可對農作物的土壤品質、
環境、生長周期等因素進行數字模擬分析，結合最適生模型與氣象預測給出最佳
的智能化決策，促進農業生產系統安全、健康、可持續發展。
全鏈追溯
采集各地塊播種、施肥、灌溉、除草等農事操作記錄，生產環境數據和全生
長周期高清圖片，以農業生產者的生產檔案信息為基礎，輔以物流、加工、包裝
等環節的記錄，實現從農田到餐桌的全過程數字化監控和管理，消費者可查詢所
購買農產品的完整追蹤信息。
數智化高標準農田管控平臺
