全要素監測
通過跨部門、跨地域、跨層級的自然災害監測預警信息共享交換機制，實現現有的地質、水旱、氣象、地震、森林火災等災害感知數據全匯聚，實現信息共享共用。
災害預警
針對重特大災害過程，匯聚融合各類監測感知數據，運用大數據及人工智能技術、關聯分析和歷史比對分析等方法，快速評估并推演重特大災害強度、發展過程及發展趨勢，分析多災種和災害鏈風險，確定綜合預警響應等級。利用模板引擎技術，自動生成綜合預警信息，并利用發布手段將信息及時、精準、高效、有針對性地發布給應急相關人員，實現風險預警信息的靶向快速推送。
風險評估
基于自然災害風險普查和基礎數據等，結合各專業部門自然災害趨勢預測分析結果，運用綜合風險評估模型，實現自然災害綜合風險區劃和風險評估，為國家和地方經濟社會發展和防災減災規劃及應急準備工作提供決策依據
。
災害推演仿真
針對歷史災害及實時災害，結合實況及預報、災害損失評估模型，對災害發生的態勢進行推演，分析出隨時間的變化，災害及次生、衍生發展的變化及分析出不同時間災害影響的范圍、損失、威脅對象。對于歷史典型災害，通過災前、災中、災后時空數據的匯聚展示，將災情場景重現。運用高分衛星資料，對比災前、災后，災害發生地的影像資料，統計出災害對相關承災體的毀壞程度。
風險隱患
通過地震局、資源環境廳、氣象局、水利廳、林業廳、農業廳等部門，接入我省地質災害、洪水災害、氣象災害等自然災害已有的風險隱患排查成果，并接入InSAR 監測數據，針對區域性大范圍、高精度形變進行監測。
自然災害綜合監測預警系統
